我第一次遇到一個公測智能 ETF軟件是十年前的WisdomTree一個產品。

WisdomTree使用ETF以外的市值的指數(shù)權重法。這一個特別或由收入或股息加權構成 - 我不記得了。

我認為這是一個有趣的哲學問題。

WisdomTree在本質上創(chuàng)造了自己的索引。它認為的指數(shù)將超過另一個指數(shù)。

這就是所謂的“智能測試版”，您可以構建一個能夠以較低成本提供卓越回報的指數(shù)，或許可能降低波動。

那么人們怎么想出這些東西呢？

如何構建智能實用 ETF交易系統(tǒng)

你回想

你從一些經濟前提出發(fā)，就是說，估值較低的公司會隨著時間推移而跑贏。接下來，你建立一個假設的索引，然后你及時回去看看是否是真的。

如果是真的，你可以在它周圍建立一個索引。

共同基金公司很快告訴你，過去的表現(xiàn)并不代表未來的結果。然而，根據(jù)過去的表現(xiàn)，大量資金奠基于智能測試版策略！

不幸的是，你幾乎可以回溯任何事情。在最偉大的作品財經新聞之一，曾經，達妮·比爾格創(chuàng)建的基于貓假想智能測試ETF。

其市場跑贏近85％。

哈 - 我已經長了四只貓，也許我應該得到更多！

有些人會認為貓的學習愚蠢，因為沒有任何經濟基礎認為貓的投資將超越。但是我們今天的ETF就是這樣

研究人員花費大量的時間進行測試，直到找到有用的東西，然后制定營銷計劃。

回溯測試不是前向測試。我預計在2-3年的頭版新聞關于智能交易 ETF未能兌現(xiàn)他們的承諾。

別傻了

如果有一件事我們應該從被動投資變革中學到，那就是不能隨著時間的推移系統(tǒng)地超越市場。即使你知道如何，其他人也會發(fā)現(xiàn)這個異常，并將其納入戰(zhàn)略，降低回報。

投資智能測試版可能還有其他原因 - 您真的相信ETF的經濟前提 - 但是我相信更多的是在市場上表現(xiàn)出非平穩(wěn)性的能力，使所有策略在一段時間內無效。

這就是為什么交易是情緒適應的鍛煉的原因之一。當他們不再工作時，你必須愿意切換它們。